Nueva evaluación de preparación para IA y low-code en Microsoft Power Platform

Microsoft ha lanzado recientemente una nueva herramienta llamada "AI and Low-Code Readiness Assessment", un diagnóstico interactivo diseñado para ayudar a las organizaciones a evaluar su madurez en el uso de plataformas low-code y su preparación para integrar inteligencia artificial (IA) en sus procesos de desarrollo. Esta iniciativa, desarrollada por Forrester Consulting en colaboración con Microsoft, pretende guiar a las empresas en su transición hacia un enfoque de desarrollo "AI-first" y low-code.

Objetivo y contexto

El principal objetivo de la "AI and Low-Code Readiness Assessment" es ofrecer a las organizaciones una hoja de ruta clara para evolucionar desde métodos tradicionales de desarrollo (“pro-code”) hacia modelos más ágiles, donde el low-code y la IA sean elementos centrales. Esta transición permite que tanto usuarios de negocio como desarrolladores profesionales colaboren más estrechamente mediante herramientas asistidas por IA como Power Apps, Power Automate y Copilot.

La evaluación se basa en el análisis de Forrester, que demuestra una fuerte correlación entre la madurez low-code y el nivel de preparación para adoptar IA: cuanto mayor es la adopción de tecnologías de IA generativa, más consolidado suele estar el enfoque low-code en las organizaciones. Este diagnóstico ayuda a identificar áreas de mejora y a planificar inversiones estratégicas en herramientas, formación y gobernanza.

Áreas evaluadas

La herramienta examina tres grandes bloques que son fundamentales para un desarrollo eficaz y seguro:

• Madurez low-code: Se analiza el grado de implantación de plataformas low-code, el nivel de autonomía de los “citizen developers” y la existencia de una estrategia clara de gobernanza de soluciones.

• Preparación para IA: Evalúa el conocimiento de la organización sobre inteligencia artificial generativa, la cultura de uso ético y seguro de IA, y la capacidad técnica para integrar modelos como Copilot o servicios de Azure OpenAI en sus aplicaciones.

• Seguridad y gobernanza de datos: Estudia la calidad de los datos que se utilizan en los desarrollos, los controles de acceso, la formación de los usuarios en buenas prácticas de datos y el cumplimiento de normativas como GDPR.

Cada área permite identificar tanto fortalezas como debilidades, proporcionando a las organizaciones un panorama detallado de su situación actual.

Beneficios de realizar la evaluación

Realizar este diagnóstico interactivo aporta múltiples beneficios:

• Aceleración del desarrollo: Al detectar cuellos de botella en procesos de entrega de aplicaciones, se pueden implementar mejoras que aceleren el time-to-market de nuevas soluciones.

• Toma de decisiones informada: El informe que se genera tras completar la evaluación incluye un “maturity index” que ofrece una valoración global y específica por áreas. También incluye pasos recomendados para orientar correctamente inversiones en capacitación, tecnología y gobernanza.

• Reducción de riesgos: Al identificar brechas en políticas de seguridad, privacidad de datos y cumplimiento normativo, las organizaciones pueden implementar controles adecuados antes de desplegar proyectos basados en IA a gran escala.

• Mejora continua: El uso periódico de la herramienta permite hacer un seguimiento del progreso y ajustar las estrategias a medida que evoluciona la adopción del low-code y la inteligencia artificial.

Cómo acceder y utilizar la herramienta

La "AI and Low-Code Readiness Assessment" está disponible de forma gratuita a través del portal de Microsoft Power Platform. Los usuarios pueden acceder mediante el botón “Take the assessment” y completar un cuestionario que consta de entre 20 y 25 preguntas.

Una vez finalizado, el sistema genera automáticamente un informe personalizado que incluye:

• Evaluaciones detalladas por cada bloque analizado.

• Un resumen de las principales brechas detectadas.

• Recomendaciones específicas y acciones prioritarias para impulsar la madurez low-code e IA.

Además, el informe está diseñado para ser compartido y revisado conjuntamente por equipos de TI, negocio y seguridad, fomentando un enfoque transversal en la evolución tecnológica de la organización.

Siguientes pasos recomendados

Microsoft sugiere varios pasos prácticos tras completar la evaluación:

1. Revisar el informe en detalle junto a los equipos clave de la organización para validar los resultados y consensuar acciones.

2. Definir prioridades de actuación, como por ejemplo formar a los “citizen developers” en Power Fx y Copilot, establecer políticas de gobernanza de datos robustas o iniciar pilotos de proyectos de IA en áreas concretas del negocio.

3. Planificar nuevas evaluaciones cada seis o doce meses para monitorizar avances y ajustar la estrategia conforme se alcancen nuevos niveles de madurez.

Esta evaluación no solo proporciona una fotografía del estado actual de la organización, sino que se convierte en una herramienta de planificación continua para aquellas empresas que aspiran a liderar en un mundo donde la IA y el low-code se consolidan como pilares fundamentales de la transformación digital.