Transformando la experiencia del cliente con inteligencia
Los clientes buscan una relación continua y conectada con las marcas, donde cada interacción sea informada y relevante.
Los clientes buscan una relación continua y conectada con las marcas, donde cada interacción sea informada y relevante.
Dynamics 365 Customer Service ahora incluye acciones impulsadas por IA, mejorando la gestión de casos, conocimientos y correos en Microsoft 365 Copilot.
Microsoft Azure Databricks combina la plataforma Databricks con la infraestructura de Azure, proporcionando a los clientes un valor tangible y medible. Esta integración permite a las organizaciones utilizar herramientas familiares y mantener la gobernanza y la identidad ya establecidas.
Microsoft amplía las opciones de programación en Dynamics 365 Field Service con el acelerador VISITOUR de Solvares, que incluye optimización avanzada, planificación de rutas predictiva y reoptimización continua para operaciones de servicio en campo.
Microsoft Teams busca mejorar la colaboración al permitir a los desarrolladores crear agentes que participen en chats y reuniones, facilitando la conversión de ideas en acciones en tiempo real. Esta iniciativa tiene como objetivo integrar estos agentes en los espacios de trabajo donde se produce la colaboración.
OpenAI presenta su nuevo modelo GPT-5.6 junto con capacidades de agentes de producto en Microsoft Foundry, ahora disponible en la zona de datos de Asia-Pacífico.
Microsoft Foundry presenta la serie de modelos de frontera de OpenAI y nuevas capacidades de agentes en la Zona de Datos de Asia-Pacífico, ahora disponibles para todos.
Las aplicaciones de SharePoint Copilot están en vista previa pública, ofreciendo experiencias empresariales guiadas en Microsoft 365 Copilot. Combinan razonamiento en lenguaje natural con una interfaz estructurada, permitiendo a los usuarios avanzar de la intención a resultados confiables dentro del flujo de Copilot.
El modo sombra en el agente de gestión de casos permite evaluar la IA en situaciones reales sin realizar acciones. Observa y simula recomendaciones en tiempo real, sin afectar registros ni contactar a clientes, permitiendo a los usuarios ver cómo funcionaría la automatización en casos complejos antes de implementarla.
La resiliencia en la nube se centra en garantizar que los sistemas puedan adaptarse, recuperarse y seguir funcionando dentro de las limitaciones del mundo real.